丘闻 AI Lab

西安丘闻网络科技有限公司（丘闻科技） 是一家从事企业 AI 应用与智能体工程的技术团队。丘闻 AI Lab 是我们对外的技术与产品站点，用来说明我们能做什么、怎么验证、以及边界在哪里——它不重复公司层面的宣传。

我们的工作方式是先收窄：在一条具体的业务流程上把问题说清楚——现在谁在做、要花多久、错在哪里、有哪些数据可以合法使用——再决定用不用 AI、用哪一层能力、怎么验收。我们不预设某一个模型或某一种部署方式就是答案，也不把演示、研究方向或 PoC 结果写成已经交付的生产案例。

模型中立。公有 API、开源模型和国产模型在我们的调用层里是可替换的。选哪个由评测决定：在同一套固定样本上比效果、时延和成本，把结果给客户看，而不是先定品牌再补理由。客户如果有信创或采购目录的要求，以客户的要求为准。

证据与评测。每个结论都要能追溯到原文出处；效果要用固定测试集和人工基线来衡量，指标口径双方书面确认。我们不预填示例成绩，也不用一个平均准确率掩盖关键字段或安全相关的错误。

数据边界。只请求完成该流程必需的、脱敏的最小样本，并约定使用范围、留存期限和删除或返还方式。未经书面授权，客户数据不用于模型训练，也不跨客户复用；数据能否出域由客户事先确认，不同意出域的部分走私有部署路线。

人机协同。涉及安全、合规和专业判断的场景，AI 负责检索、抽取、整理和草稿，人负责定级、签发和承担责任。高风险输出必须有人工确认环节，原有流程和一键停用的能力始终保留。

软件系统集成基础。我们保留完整的软件开发与系统集成能力：接口、数据、账号与权限、界面、部署和运维。这不是我们的主线业务，但它是 AI 能力的地基——模型输出最终要落在一个能登录、有权限、能审计、能上线的系统里，否则只能停在演示阶段。

联合交付。需要现场工程、行业专用装备、控制系统或长期驻场质保的部分，我们与具备相应资质和现场能力的研究院、集成商或设备厂商共同承担，不承诺自己不具备的责任。